第十三號艦隊
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我對Rust也是初學者的狀態，以下是從A 30 minute introduction to Rust看來的，既然Rust被定位成System programming language，難免要拿來跟C++比一比。看看Ruat友什麼特別之處。

The power of ownership

在C/C++，很簡單可以寫出這樣的程式碼。

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int* dangling(void)
{
    int i = 1234;
    return &i;
}
int add_one(void)
{
    int* num = dangling();
    return *num + 1;
}
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由於現在CPU對於Memory Byte Algined的處理較好，所以很多資料結構的擺法都會偏向於4 Byte Alginment的方式進行。例如

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struct string_t {
	int length;
	char val[1];
} ;

string_t的大小為8，而非眾人想像中的5，如果要強制讓這個Structure大小為5的話，可以採用以下這種方式。

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// GCC Style
struct string_t {
        int length;
        char val[1];
} __attribute__ ((packed));
// Visual C++ Style
#pragma pack(push,1)
struct string_t {
	int length;
	char val[1];
} ;
#pragma pack(pop)

如果不用這兩種方式的話，如何使用投機的方式來減少分配

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#include <stddef.h>
struct string_t *allocstr(int len, char *str)
{
        struct string_t *string = malloc(offsetof(struct string_t, str) + len + 1);
        string->length = len;
        memcpy(string->str, str, len);
        return string;
}

其實上面那個char val[1]也是不需要的，在支援zero array之後，用這個方式更簡單

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struct string_t {
	int length;
	char val[0];
} ;

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這篇是Concurrency in C++11的部份筆記，先寫有關C++11標準的部份。
future, promise被加入C++11，大概等同於C#的Task或是Java8的Future。

最簡單的情況

以讀寫一個檔案作為範例

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vector<char> readFile(const string& inPath)
{
	ifstream file(inPath, ios::binary | ios::ate);
	size_t length = (size_t)file.tellg();
	vector<char> buffer(length);
	file.seekg(0, std::ios::beg);
	file.read(&buffer[0], length);
	return buffer;
}
size_t writeFile(const vector<char>& buffer, const string& outPath)
{
	ofstream file(outPath, ios::binary);
	file.write(&buffer[0], buffer.size());
	return (size_t)file.tellp();
}

如果要拷貝一個檔案，可以這樣寫。

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size_t sync_copyFile(const string& inFile, const string& outFile)
{
    return writeFile(readFile(inFile), outFile);
}

這樣寫得問題在於，讀寫都是同步動作。如果檔案一大，就什麼事都不用做了。如何使用Multithread來感善動作。

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Partion Application

顧名思義，提供函數一部分的參數。變成一個新的函數。
最簡單的例子就像這樣

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int sub(int a, int b)
{
	return a - b;
}
int sub2(int v)
{
	return sub(v, 2);
}

當然上面這種寫法復用度並不高，於是在C++11把bind跟function納入標準配備之後，可以寫成這樣。

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std::function<int(int)> sub2 = std::bind(sub, std::placeholders::_1, 2);

有時間再來討論bind跟function。
不過就可讀性來說，Pyhton版的強多了

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import functools
def sub(a, b):
    return a - b
    
sub_two = functools.partial(sub, b = 2)

Currying

Currying是為了解決不一樣的問題
假設一個函數有多個參數，把他轉化成多個只有一個參數的函數組合。
用C++11的Lambda Expression來做示範。

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std::function<int(int)> add2(int a)
{
	return std::function<int(int)>([=](int b) -> int{
		return a + b;
	});
}
cout << add2(3)(5) << endl;

基本上PCurrying可以實現一部分Partion Application的應用。不過以上麵的sub2為例，Currying在這邊就不是用。
更清楚的描述可以看What is the difference between currying and partial application

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不知道哪時候會用到，先做個筆記。需要的話再跟巨觀建字去搜尋。

測試工具

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不定期更新

C Language

C++ Language

未分類

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在Stackoverflow看到這串討論很有意思。
以下的Code，雖然時間複雜度都一樣O(n)，不過排序過後的速度遠遠超過沒排序，將sort註解掉之後可以看出很明顯的差異。

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#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <iostream>

int main()
{
	// Generate data
	const unsigned arraySize = 32768;
	int data[arraySize];

	for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
		data[c] = std::rand() % 256;

	// !!! With this, the next loop runs faster
	//std::sort(data, data + arraySize);

	// Test
	clock_t start = clock();
	long long sum = 0;

	for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
	{
		// Primary loop
		for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
		{
			if (data[c] >= 128)
				sum += data[c];
		}
	}

	double elapsedTime = static_cast<double>(clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC;

	std::cout << elapsedTime << std::endl;
	std::cout << "sum = " << sum << std::endl;
}
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寫起來，免得忘記。

在程式Crash前直接呼叫gdb

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void dump(int signo)
{
        char buf[1024];
        char cmd[1024];
        FILE *fh;

        snprintf(buf, sizeof(buf), "/proc/%d/cmdline", getpid());
        if (!(fh = fopen(buf, "r")))
                exit(0);
        if (!fgets(buf, sizeof(buf), fh))
                exit(0);
        fclose(fh);
        if (buf[strlen(buf) - 1] == '\n')
                buf[strlen(buf) - 1] = '\0';
        snprintf(cmd, sizeof(cmd), "gdb %s %d", buf, getpid());
        system(cmd);

        exit(0);
}
signal(SIGSEGV, &dump);
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對最近的心得做個總結。
這篇Boost application performance using asynchronous I/O描述了幾種常用的IO Model。
首先要先解釋兩個很像，卻又部太相同的名詞

  • Synchronous Application發起I/O Operation，並且等待其完成 (如 read / write)
  • Non-Synchronous Application僅發起I/O Program Request，由Kernel通知Application完成
  • Blocking Application因為等待某事件，而不能繼續往下執行
  • Non-Blocking Application不受事件影響

Synchronous blocking I/O

最常見的I/O Model，就是在Event未結束前不會將控制權交還給Application。

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int len = recv(s, .....);
// Do other things

在這種Model之下，為了要解決Blocking的問題，就得使用Multi-Porcess或是Multi-Thread的方式來做。

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