現在在科技業沒講個深度學習會被翻白眼，Prototype是一回事，放進Product又是另一回事
之前一般來說通用信的選擇是Tensorflow，雖說Prototype跟Product可以一起完成
不過C++那端難寫就算了，Python那邊也麻煩的要死，沒太多精力搞這個
後來看到PyTorch，Onnx，以及Caffe2改變了想法
用易學易用的PyTorch建構出Onnx Mdoel，透過Onnx轉換成Caffe2 Model，加上對終端最佳化的Caffe2 Library
變成另外一種可行的解法
我自己的實驗結果就放在 GitHub
其中C++ Demo的部分是從Caffe2 Android Example那邊學來的
雖然看起來不多，不過真正讓他可以動倒是花了不少時間